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架构设计
架构设计 面试知识点、常见追问、场景题和复习资料。
消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟
消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟 不能只背概念。要讲清生产、Broker、消费、确认、重试、死信、堆积、顺序和幂等。
系统架构：每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗
系统架构：每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？ 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
系统设计目标（一）：如何提升系统性能？ 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？ 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？ 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？ 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？ 不能只背概念。要先明确目标和约束，再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？ 不能只背概念。要结合表结构、数据量、索引、执行计划、事务边界和慢查询指标说明。
发号器：如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性？
发号器：如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性？ 不能只背概念。要结合表结构、数据量、索引、执行计划、事务边界和慢查询指标说明。
NoSQL：在高并发场景下，数据库和 NoSQL 如何做到互补
NoSQL：在高并发场景下，数据库和 NoSQL 如何做到互补 不能只背概念。要结合表结构、数据量、索引、执行计划、事务边界和慢查询指标说明。
缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速
缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速 不能只背概念。要围绕缓存角色、一致性、热点 Key、过期策略、故障降级和数据恢复讲清楚。
缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略
缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略 不能只背概念。要围绕缓存角色、一致性、热点 Key、过期策略、故障降级和数据恢复讲清楚。
缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用
缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用 不能只背概念。要围绕缓存角色、一致性、热点 Key、过期策略、故障降级和数据恢复讲清楚。
消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？ 不能只背概念。要讲清生产、Broker、消费、确认、重试、死信、堆积、顺序和幂等。
RPC 框架：10 万 QPS 下如何实现毫秒级的服务调用？
RPC 框架：10 万 QPS 下如何实现毫秒级的服务调用？ 不能只背概念。要说明服务拆分后的通信、一致性、容错、限流熔断和链路追踪成本。
分布式 Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
分布式 Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？ 不能只背概念。要说明服务拆分后的通信、一致性、容错、限流熔断和链路追踪成本。