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高并发 相关 Java 面试题和知识点。
[重要]如果你的系统的 QPS 突然提升 10 倍你会怎么设计?
[重要]如果你的系统的 QPS 突然提升 10 倍你会怎么设计? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
[重要]如何从零搭建 10 万级 QPS 大流量、高并发优惠券系统
[重要]如何从零搭建 10 万级 QPS 大流量、高并发优惠券系统 不能只背概念。核心是共享状态、线程调度、锁粒度、可见性、有序性和资源隔离。
[重要]如何设计 RPC 框架在 10 万 QPS 下实现毫秒级的服务调用?
[重要]如何设计 RPC 框架在 10 万 QPS 下实现毫秒级的服务调用? 不能只背概念。要说明服务拆分后的通信、一致性、容错、限流熔断和链路追踪成本。
面试必问之 Java 常见线上故障排查方案详解
面试必问之 Java 常见线上故障排查方案详解 不能只背概念。要按现象确认、影响面、指标定位、临时止血、根因分析和复盘改进推进。
短 URL 生成器设计:百亿短 URL 怎样做到无冲突?
短 URL 生成器设计:百亿短 URL 怎样做到无冲突? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
做一个过滤黑名单网址的系统,你觉得要怎么实现,会用到哪些数据结构?
做一个过滤黑名单网址的系统,你觉得要怎么实现,会用到哪些数据结构? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
MySQL 单表一千万条数据怎么做分页查询?
MySQL 单表一千万条数据怎么做分页查询? 不能只背概念。要结合表结构、数据量、索引、执行计划、事务边界和慢查询指标说明。
Redis 保存库存的时候,如何避免被 Redis 清理掉?
Redis 保存库存的时候,如何避免被 Redis 清理掉? 不能只背概念。要围绕缓存角色、一致性、热点 Key、过期策略、故障降级和数据恢复讲清楚。
字节二面:如何设计一个支持 10 万 QPS 的会员系统
字节二面:如何设计一个支持 10 万 QPS 的会员系统 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
设计一个支持 10W QPS 的评论中台,你会怎么设计?
设计一个支持 10W QPS 的评论中台,你会怎么设计? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
如何设计一个支持万亿 GB 网盘实现秒传与限速的系统
如何设计一个支持万亿 GB 网盘实现秒传与限速的系统 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
如何设计一个支持三千万用户同时在线的短视频系统?
如何设计一个支持三千万用户同时在线的短视频系统? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
需要设计一款基于 LBS 的交友系统,如何设计地理空间邻近算法?
需要设计一款基于 LBS 的交友系统,如何设计地理空间邻近算法? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
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微博系统设计:怎么应对热点事件的突发访问压力? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
设计一个支持敏感数据存储和传输安全的加解密平台
设计一个支持敏感数据存储和传输安全的加解密平台 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
如何设计一个支持 5 亿用户规模的网约车系统?
如何设计一个支持 5 亿用户规模的网约车系统? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
如果让你设计一个支持千万级流量的架构,你会怎么设计?
如果让你设计一个支持千万级流量的架构,你会怎么设计? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
你们采用微服务架构,请问你是什么做系统拆分的?
你们采用微服务架构,请问你是什么做系统拆分的? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
如何优化系统架构设计来缓解流量压力提升并发性能?
如何优化系统架构设计来缓解流量压力提升并发性能? 不能只背概念。核心是共享状态、线程调度、锁粒度、可见性、有序性和资源隔离。
如何设计支持 50 万 QPS 的站内未读消息系统?
如何设计支持 50 万 QPS 的站内未读消息系统? 不能只背概念。要讲清生产、Broker、消费、确认、重试、死信、堆积、顺序和幂等。
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微信抢红包的功能是如何实现的,如果让你来做你怎么设计? 不能只背概念。要先明确目标和约束,再按入口、应用、缓存、消息、数据库、监控和降级拆解方案。
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系统架构:每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗
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微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?
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结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患
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存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步
存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步 不能只背概念。要围绕缓存角色、一致性、热点 Key、过期策略、故障降级和数据恢复讲清楚。